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python基础面试
阅读量:5060 次
发布时间:2019-06-12

本文共 2454 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

 
 1  请用自己的算法, 按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素:

list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]

list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]

答案:

(1)自己的算法?

for x in list1:

    for y in list2:

            if x == y:

                list2.remove(y)

list1 = list1+list2

lsit1 = list1.sort()

(2) 

list1[0:0]=list2  或者 list1.extend(list2)

注意:列表方法sort()改变是列表本身序列,没有返回值,sorted函数是生成一个新的有返回值

list1.extend(list2) print(sorted(set(list1)))

 
  1. 对比一下dict中 items 与 iteritems

  items会一次性取出所有的值,并以列表返回,iteritems返回的是生成器,通过迭代取出里面的值,一般在数据量大的时候,iteritems会比items效率高些

 
  1. Python中如何去除list中重复的数据

方法一:

使用set函数

方法二:

a = [1,2,3,4,5,56,6,7,8,8,9]

b = {}

b= b.fromkeys(a)

c= list(b)

 
  1. 请实现字符串翻转5种方案

Python实现

方法一:

def reverse (s):  

    rt = ''  

    for i in range(len(s)-1, -1, -1):  

        rt += s[i]  

    return rt  

  

 方法二: 

def reverse2 (s):  

    li = list(s)  

    li.reverse()  

    rt = "".join(li)  

    return rt  

 方法三:

def reverse3 (s):  

    return s[::-1]  

 方法四: 

def reverse4 (s):  

    return "".join(reversed(s))  

  方法五:

from functools import reduce  

def reverse5 (s):  

    return reduce(lambda x,y:y+x,s)  

注意:方法一和方法二以及方法三一般人都能写,四和五比较新颖

 
  1. 在没有第三个参数的情况下,交换2个变量的值

方案一:a,b = b,a

方案二:a = a + b

             b = a - b

             a = a - b

 
  1. 实现将2个元组合并成一个字典

 a = ('a','b','c','d')

 b = (1,2,3,4)

dict(map(lambda x,y:[x,y],a,b))

二:

 dict(zip(a,b))

 
  1. 要求写出一个单例程序

class Dog(object):

    __first_new = True

    __instance = None

        def __new__(cls):

                if cls.__first_new:

                        cls.__instance = object.__new__(cls)

                        cls.__first_new = False

                        return cls.__instance

                 else:

                        return cls.__instance

a = Dog()

b = Dog()

 
  1. Python和c和Java的对比

python比较容易学习,语法简单python的库非常丰富,开发速度快,但是python脚本运行效率低,不适合做运行效率要求高的程序,java的语法比较严格,学习的曲线比较长,开发框架很强大,比较适合企业级的应用,和python\java相比,c是最古老的,c是为了代替汇编语言才出现的,一般用c做操作系统方面的开发,linux就是。

 
  1. 有用过with statement吗?它的好处是什么?
用过,有时我们处理一些文件操作的时候,可能会忘记进行close,而且在处理一些文件时很可能会发生一些异常,需要单独判断,with即上下文管理器,就很好的帮我们处理了这些,而且最棒的是他可以自动处理异常
 
  1. 是否遇到过python的模块间循环引用的问题,如何避免它?
这是代码结构设计的问题,模块依赖和类依赖如果老是觉得碰到循环引用,很可能是模块的分界线划错地方了。可能是把应该在一起的东西硬拆开了,可能是某些职责放错地方了,可能是应该抽象的东西没抽象
使用 “__all__” 白名单开放接口 尽量避免 import

 
  1. 用最简单的方法将二维数组a = [[1,2,3],][4,5,6],][7,8,9],[11,12,13]]变成一维数组a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,13]

方法一

列表推导式

a1 = [y for x in a for y in x]

方法二

from compiler.ast import flatten

xx = flatten(a)

 
  1. 请阐述垃圾回收机制的原理

要是被问到就这么和面试官答保你必过:

python的垃圾回收机制和Java一样是自动回收没有用的资源的,采用的是引用计数为主,分带回收为辅的策略,

在python中当程序的引用计数为0的时候,Python就会对它进行回收处理释放资源,也就是引用计数为主,因为程序

的引用每次都会进行记录统计,所以引用计数会占用大量的资源,导致资源无法释放,当出现这种情况下,

python就会把所有循环引用的对象放在一个链表当中,这个链表称为0代,当引用计数器达到一定的阀值时,

Python会对0代的链条进行检查,标出没用的引用对象进行回收释放内存,将剩余的引用对象重新生成一个新的

链条即1代链条,当引用计数器达到一定的阀值,python处理1代的回收对象,将剩余的对象重新生成一个新的链条

即2代链条,当2代处理后如果有对象没有回收,该对象就放在2代链条上

转载于:https://www.cnblogs.com/syketw23/p/7667594.html

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